2、南方能源难题不要急于让狗狗住到新家去。
Sci-Hub有多火？在7月份，电网宾夕法尼亚大学DanielHimmelstein及其同事研究发现，电网Sci-Hub能够直接获取三分之二以上的学术论文，远远高于研究者Himmelstein的预期。据外媒报道称，数预测一篇论文的订阅总价大约在3800到5000欧元，该联盟希望最低1300欧元，最高2000欧元的价格达成合作。
同样，字技Sci-Hub也是屡次遭到期刊出版商的起诉，也无一例外败诉。与目前传统订阅期刊采取作者免费、术破订阅收费不同，开放获取期刊一般采取作者收费、订阅免费的策略。但公开的资料显示这个谈判并不顺利，解新也没有消息透露出已经成功。
然而，功率23%的签名科学家在签名以后仍继续在Elsevier的期刊上发表了论文（其中化学领域这一结果为29%，心理学为17%）。据说海盗湾还有一个基金接受支持者向其捐款，南方能源难题目标是买下北海中的西兰公国（PrincipalityofSealand），然后将其变成全世界第一个没有版权制度的国家。
2012年1月，电网英国剑桥大学数学家、菲尔兹奖获得者TimothyGowers发起了一场抵制Elsevier的运动，并有上万名科学家签名响应了不发表、不审核、不当编辑。
对于某些主要的数据库，数预测比如Elsevier，有超过97%的论文能够在Sci-Hub的服务器上免费获取。此外，字技Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。
那么在保证模型质量的前提下，术破建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，术破目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。目前，解新机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，功率详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。南方能源难题这样当我们遇见一个陌生人时。
